4월 13일 데일리 브리핑
미 재무장관-연준 의장이 은행 CEO 긴급 소집 (Anthropic Mythos 충격) | Google Gemini 3.1 Ultra 200만 토큰 출격 | Perplexity 한 달 만에 매출 50% 폭증
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미 재무장관-연준 의장, Anthropic Mythos 때문에 은행 CEO 긴급 소집
Anthropic의 최신 AI 모델 Mythos가 모든 주요 운영체제와 웹 브라우저에서 수천 개의 제로데이 취약점을 찾아냈어. 가장 오래된 건 27년 된 OpenBSD 버그. 파이어폭스에서만 181개의 작동하는 공격 코드를 생성했지. 이 소식에 스콧 베센트 재무장관과 제롬 파월 연준 의장이 뱅크오브아메리카, 시티, 골드만삭스, 모건스탠리, 웰스파고 CEO를 워싱턴으로 긴급 소집했어. Mythos는 일반 공개 없이 40개 이상의 보안 기관에만 제한 배포(Project Glasswing).
Google Gemini 3.1 Ultra, 200만 토큰 컨텍스트로 출격
Google이 Gemini 3.1 Ultra를 공개했어. 200만 토큰 컨텍스트 윈도우, 텍스트-이미지-오디오-비디오 네이티브 멀티모달 추론을 지원해. MMLU 94.1%, GPQA Diamond 94.3%로 GPT-5.4와 벤치마크 동점인데, API 가격은 3분의 1 수준($12.50 vs $30+/1M 토큰). Gemini 앱 월간 사용자는 7억 5천만 명을 돌파.
Perplexity, 한 달 만에 매출 50% 폭증
Perplexity의 ARR이 3월에 $450M을 돌파했어. 한 달 전 $300M에서 50% 점프. 비결은 AI 검색에서 AI 에이전트 플랫폼(Perplexity Computer)으로의 전환과 사용량 기반 과금 모델 도입이야. 월간 활성 사용자 1억 명, 기업 고객 수만 개.
Anthropic, Microsoft Word 안에 Claude를 집어넣다
Claude for Word 퍼블릭 베타가 4월 10일 출시됐어. Word 사이드바에서 문서를 읽고, 작성하고, 편집하는데, 모든 변경을 Track Changes로 표시해서 수락/거부 가능. Claude for Excel, PowerPoint와 크로스 앱 참조도 지원해. 법률 계약 검토가 첫 번째 타깃.
BUZZ
Self-Organizing Agents, Reddit에서 다시 뜨거운 감자
Reddit r/MachineLearning과 r/LocalLLaMA에서 자기 조직화 에이전트(스스로 역할을 발견하고 조율하는 AI 시스템) 논의가 재점화됐어. 100개의 서브 에이전트를 병렬 실행하는 실험부터, 실시간으로 역할을 재배치하는 아키텍처까지. "에이전트를 관리하는 에이전트"의 시대가 오고 있다는 시그널.
24GB VRAM으로 멀티모달 실시간 생성이 가능하다고?
Medium과 r/LocalLLaMA에서 화제가 된 가이드. 일반 소비자 GPU(RTX 4090 등) 하나로 비디오+오디오+텍스트를 동시에 생성하는 방법을 정리했어. 핵심 질문: "시간 축 정렬을 디노이징 시간 2배 없이 어떻게 하지?" 아직 깔끔한 답은 없지만, 2026년 4월 기준 실제로 작동하는 방법들을 모았어.
Anthropic Mythos, 보안 커뮤니티 양분
X/Twitter와 Hacker News에서 Mythos의 취약점 발견 능력을 두고 논쟁이 벌어지고 있어. "방어에 혁명적"이라는 쪽과 "공격 도구가 될 수 있다"는 쪽이 팽팽해. 특히 27년 된 버그를 찾아낸 사례가 "인간 코드 리뷰의 한계"를 보여주는 상징으로 자주 인용되고 있어.
PAPER
Reasoning Graphs: 에이전트를 위한 구조화된 사고 체인
arXiv cs.AI에서 주목받는 논문. AI 에이전트가 매번 처음부터 추론하는 문제를 해결하기 위해, 추론 과정을 그래프 구조로 영속화하는 방법을 제안해. 각 증거 항목에 대한 사고 체인을 구조화된 엣지로 연결해서, 새로운 쿼리가 들어왔을 때 기존 추론을 재활용할 수 있게 해. 쉽게 말하면, AI가 "기억하면서 생각하는" 구조야.
GITHUB
JuliusBrussee/caveman
Claude Code에서 토큰 사용량을 65% 줄여주는 스킬이야. 간소화된 언어(caveman speak)를 사용해서 AI와의 대화에서 불필요한 토큰을 대폭 절감해. 18.7k 스타, 이번 주 +852.
shiyu-coder/Kronos
금융 시장의 언어를 이해하는 파운데이션 모델이야. 주가 패턴, 뉴스 텍스트, 재무 데이터를 통합 학습해서 시장 동향을 분석해. 13.1k 스타, 이번 주 +2,600. 금융 AI에 관심 있다면 주목.
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