2026년 4월 18일 (토) — 4월 셋째 주 위클리 브리핑

MVP of the Week

이번 주 AI 업계는 같은 메시지를 세 번 들고 왔어. "범용 LLM 하나로는 부족하다."

OpenAI가 생명과학 특화 GPT-Rosalind를 Amgen·Moderna·Allen Institute·Thermo Fisher에 research preview로 풀었고, Revolut이 뱅킹 파운데이션 모델 Pragma를 공개하면서 "환각률이 GPT-5 대비 73% 낮다"는 벤치마크를 냈어. Meta는 Alexandr Wang이 HumanX 키노트에서 엔터테인먼트·광고 전용 프로프라이어터리 모델 Muse Spark 개발을 공식 확인했지. 세 뉴스가 한 주에 겹친 건 우연이 아니야. AI 시장의 두 번째 장이 시작됐다는 신호야.

첫 번째 장은 "누가 가장 큰 범용 모델을 만드느냐"였어. 두 번째 장은 "누가 어떤 도메인의 데이터를 가장 많이 모았느냐"야. 그리고 두 번째 장의 승자는 첫 번째 장의 승자와 다를 수 있어.

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Top 5 of the Week

1. 버티컬 AI가 동시에 터진 주

OpenAI GPT-Rosalind, Revolut Pragma, Meta Muse Spark. 세 프로젝트 R&D 누적 $40B. 범용 LLM 시대에서 도메인 특화 파운데이션 모델 시대로 전환 신호. 전문 →

2. AI 칩 공급망이 3개 블록으로 쪼개졌어

Tesla AI5 테이프아웃 (TSMC·삼성 듀얼), ASML Q1 가이던스 상향, Huawei 950PR 대량 주문, FluidStack $18B 데이터센터. 2026년 진짜 병목은 모델이 아니라 칩이야. 전문 →

3. Stellantis-Microsoft 5년 100툴 파트너십

글로벌 4위 자동차 그룹이 처음으로 "5년 전략 계약"으로 AI 전환을 선언. IT 예산에서 AI 비중이 12%→23%로 뛰는 시대. 전문 →

4. Google-Pentagon Gemini 기밀 환경 배치 협상

미 국방부의 classified(기밀) SCIF 환경에서 Gemini 작동을 협상 중. OpenAI ChatGPT for Government와 대등한 정부 AI 공급 계약. 전문 →

5. HumanX 2026 — Claude 독주 확인

CIO 200명 설문에서 77%가 "Claude 주 업무 AI로 사용". Alexandr Wang도 키노트에서 "Claude가 엔터프라이즈 전환 가장 빨라"라고 인정. 전문 →

Repo of the Week

google/adk-python — Google이 Gemini 계약 협상과 맞물려 공개한 에이전트 개발 툴킷. 2주 만에 8,200+ 스타. 멀티 에이전트 시스템을 파이썬 한 줄로 연결할 수 있고, 자체 MCP 서버 없이 로컬에서 바로 테스트 가능해. 이번 주 HuggingFace 트렌딩에 오른 meta-llama/llama-stack, 그리고 MemPalace(LLM 영속 세션 메모리)와 함께 에이전트 생태계 표준화가 빨라지고 있어.

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Numbers

숫자	의미
$40B	GPT-Rosalind·Pragma·Muse Spark 누적 R&D. 한 주에 도메인 특화 모델 공개 수준
73%	Revolut Pragma의 GPT-5 대비 환각률 감소. 금융 영역에서 생존 수치
$14.3M	2026 Q1 기업당 평균 AI 예산. 2025년 $5.8M에서 2.5배 뛰었어
41%	중국 내 AI 훈련 GPU 시장에서 Huawei 점유율. 2025 Q4 22%에서 급등
77%	HumanX CIO 설문, Claude 주 업무 AI 사용 응답률

What to Watch

1. Korean Big 5의 AI 다년 계약 동향

삼성·SK·LG·네이버·카카오가 Stellantis식 5년 AI 파트너십을 올 상반기 중 체결할지. 외국 빅테크와 조건이 어떻게 나올지가 관전 포인트야.

2. Tesla AI5 벤치마크 공개

2027 양산 이전 엔지니어링 샘플 벤치마크가 하반기 공개될 가능성. H100 대비 실제 추론 성능 수치가 어느 정도일지가 NVIDIA 주가에도 영향을 줄 거야.

3. 버티컬 파운데이션 모델의 연쇄 발표

OpenAI는 Rosalind 다음 산업을 무엇으로 선택할까. 법률(Harvey 방향), 제조, 교육 중 하나가 2분기 내 나올 가능성이 높아.